სამეცნიერო კვლევის ეფექტურობის შეფასება. R&D ორგანიზაციის სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის შეფასების მეთოდები და R&D განხორციელების პროცედურა

პარამეტრის მნიშვნელობები

მეცნიერება ყველაზე ეფექტური სფეროა ინვესტიციებისთვის. მსოფლიო პრაქტიკაში ზოგადად მიღებულია, რომ მეცნიერებაში ინვესტიციებიდან მიღებული მოგება 100-200%-ია, რაც ბევრად აღემატება მოგებას ნებისმიერ ინდუსტრიაში. ჩვენს ქვეყანაში მეცნიერების ეფექტურობაც საკმაოდ მაღალია.

მეცნიერება ყოველწლიურად უფრო და უფრო ძვირდება. ამასთან დაკავშირებით ეკონომიკაში ჩნდება მეორე პრობლემა - კვლევის პირდაპირი ხარჯების შემცირება მათი განხორციელების მზარდი ეფექტით. ამრიგად, სამეცნიერო კვლევის ეფექტურობა ასევე გაგებულია, როგორც ყველაზე ეკონომიური კვლევა. გუნდში სამეცნიერო კვლევის ეფექტურობის ამაღლება მიიღწევა სხვადასხვა გზით: კვლევის დაგეგმვისა და ორგანიზების გაუმჯობესებით; აღჭურვილობის უფრო ეფექტური გამოყენება; ასიგნებების რაციონალური გამოყენება; სამეცნიერო მუშაობის მატერიალური სტიმულირება; შრომის სამეცნიერო ორგანიზაციის გამოყენება; სამეცნიერო გუნდში ფსიქოლოგიური კლიმატის გაუმჯობესება და ა.შ.

კვლევების ეფექტურობის შესაფასებლად გამოიყენება სხვადასხვა კრიტერიუმები. ძირითადი კვლევა ეფექტს იძლევა მხოლოდ კვლევის დაწყებიდან მნიშვნელოვანი პერიოდის შემდეგ. ფუნდამენტური R&D შედეგების შეფასება შესაძლებელია მხოლოდ ხარისხობრივი კრიტერიუმების გამოყენებით:

– შედეგების გამოყენების შესაძლებლობა სხვადასხვა ინდუსტრიებში;

– ფენომენების სიახლე, რაც ბიძგს აძლევს მიმდინარე კვლევებს;

- წვლილი ქვეყნის თავდაცვისუნარიანობაში;

- შიდა მეცნიერების პრიორიტეტი;

– ნამუშევრების საერთაშორისო აღიარება;

– ფუნდამენტური მონოგრაფიები;

– ნაწარმოებების ციტირება და ა.შ.

გამოყენებითი კვლევა უფრო ადვილი შესაფასებელია, ამ შემთხვევაში გამოიყენება სხვადასხვა რაოდენობრივი კრიტერიუმები. საბაზრო ეკონომიკაში გამოყენებითი სამეცნიერო და ტექნიკური განვითარების ეფექტურობა ფასდება სამეცნიერო, ტექნიკური, ეკონომიკური და სოციალური ეფექტების განსაზღვრით.

ტექნოლოგიური განვითარებისთვის სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტი გამოიხატება მეცნიერულ-ტექნიკური დონის ამაღლებაში და აღჭურვილობისა და ტექნოლოგიის პარამეტრების გაუმჯობესებაში, რაც გამომდინარეობს დადგენილი ახალი შაბლონებიდან, ასევე წარმოების შემუშავებული ახალი ტექნოლოგიური მეთოდებიდან.

გამოყენებითი კვლევის შედეგების სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობა დგინდება მათი ეკონომიკური და სოციალური ეფექტურობის შეფასებასთან ერთად სამეცნიერო და ტექნიკური დონის ინდიკატორების გამოყენებით (ცხრილი 7.1), რომელიც განისაზღვრება შესადარებელი მახასიათებლებით.

ცხრილი 7.1 - ინდიკატური ქულების სკალა R&D და R&D სამეცნიერო და ტექნიკური დონის და წონის კოეფიციენტების ნორმატიული მნიშვნელობების შედარებისთვის

სამეცნიერო და ტექნიკური დონის ინდიკატორები	ინდიკატორების ნიშნები	ქულების რაოდენობა	ინდექსის მნიშვნელობის თანაფარდობა
სამეცნიერო და ტექნიკური დონე	აღემატება საუკეთესო მსოფლიო ანალოგებს		0,3-0,35
შეესაბამება მსოფლიო დონეს	7-9
ქვემოთ საუკეთესო მსოფლიო ანალოგები	5-6
აჭარბებს საუკეთესო შიდა ანალოგებს	3-4
შეესაბამება შიდა დონეს	1-2
შიდა დონის ქვემოთ
პერსპექტიული	Ყველაზე მნიშვნელოვანი		0,35-0,4
Მნიშვნელოვანი	5-7
სასარგებლო	1-3
პრაქტიკული გამოყენების პოტენციური მასშტაბი	მსოფლიო ბაზარი		0,2
ეროვნული ეკონომიკის სექტორები	7-8
მრეწველობა (რეგიონი)	3-5
ცალკეული საწარმო (ასოციაცია)	1,2
დადებითი შედეგების მიღების ალბათობის ხარისხი	დიდი (მნიშვნელოვანი)		0,1
საშუალო (საშუალო)	5-6
მცირე (სუსტი)	1-3

კვლევისა და განვითარების სამუშაოების შედეგების სამეცნიერო და ტექნიკური დონის შესაფასებლად შეირჩევა რამდენიმე ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნიკური პარამეტრი, რომლითაც, პირველ რიგში, დაინტერესებულია ტექნოლოგიის, პროდუქტების, სერვისების და სამუშაოს შესრულების მეთოდების მომავალი მომხმარებლები. კერძოდ, ეს შეიძლება იყოს პროდუქტიულობა, ოპერაციული საიმედოობა, ენერგიისა და მასალების მოხმარება და გარემოსდაცვითი შესრულება. სხვა პარამეტრები (განსაკუთრებით ტექნიკური) უნდა იყოს ზოგადად მიღებული დონის ფარგლებში.

შეფასება მოიცავს რამდენიმე ეტაპს:

- აუცილებელი მარეგულირებელი დოკუმენტების ნაკრების განსაზღვრა, რომელიც ასახავს კონკურენტი ფირმების მიერ შესაძლო გაყიდვის ქვეყნებში დაწესებულ მოთხოვნებს ახალი პროდუქტების მიმართ, განსაკუთრებით ეკოლოგიის, უსაფრთხოების სფეროში;

- მეცნიერულ-ტექნიკური დონის შესაფასებლად საჭირო ტექნიკურ-ტექნიკური და ეკონომიკური ინდიკატორების ნუსხის განსაზღვრა;

- მსოფლიო და შიდა ბაზრებზე ანალოგების ჯგუფის ჩამოყალიბება და მათი ტექნიკური და ეკონომიკური მაჩვენებლების მნიშვნელობების დადგენა;

- შედარებისთვის, აუცილებელია აიღოთ (თუ ვსაუბრობთ აღჭურვილობის ახალ მოდელებზე) ისეთი ანალოგები, რომელთა წარმოება ახლახან დაიწყო, ან (თუ ვსაუბრობთ ტექნოლოგიებზე და მასალებზე), რომლებიც გამოყენებულია ბოლო 2-ში. -3 წელი;

- თითოეული ანალოგისთვის აუცილებელია იგივე სავარაუდო ინდიკატორების მნიშვნელობების დადგენა;

- ახალი პროდუქტების პარამეტრების მნიშვნელობების შედარება, რომლებიც მიიღება კვლევისა და განვითარების სამუშაოების განხორციელების შედეგად, მარეგულირებელი დოკუმენტების მოთხოვნებთან და ანალოგების პარამეტრებთან.

ეკონომიკური ეფექტი მოიცავს მეცნიერულ და ტექნიკურ განვითარებას ეკონომიკური შედეგების მიღებას როგორც მთლიანად ქვეყნის ეკონომიკისთვის, ასევე ცალკეული რეგიონებისთვის, ინდუსტრიებისთვის, ორგანიზაციებისთვის და საწარმოებისთვის, რომლებიც მონაწილეობენ ტექნოლოგიური ინოვაციების განხორციელებაში.

ეკონომიკური ეფექტურობის გაანგარიშებისას შესაძლებელია სხვადასხვა შემთხვევები, რაც დამოკიდებულია გაანგარიშების მიზნებზე, განხორციელების ობიექტის ტიპზე და შედარების საფუძველზე. თითოეულ შემთხვევაში აუცილებელია მარეგულირებელი მასალებით ხელმძღვანელობა.

კავშირი ეკონომიკურ მაჩვენებლებსა და განვითარების ტექნიკურ პარამეტრებს შორის დგინდება თითოეულ კონკრეტულ შემთხვევაში კვლევისა და განვითარების ჩატარებისას და ხარჯების ერთობლივი გაანგარიშების პრაქტიკაში. ახალი ტექნოლოგიარეგრესიული ანალიზის მეთოდმა ფართო პოპულარობა მოიპოვა. ზოგადად, რეგრესიის დამოკიდებულება შეიძლება დაიწეროს როგორც

სად ზე- დამოკიდებული ცვლადი (ერთი ან სხვა ეკონომიკური მაჩვენებელი);

– დამოუკიდებელი ცვლადების ვექტორი (ტექნიკური პარამეტრები);

არის მოდელის კოეფიციენტები.

ეკონომიკური ეფექტურობის ინდიკატორებთან ურთიერთობის დასამყარებლად ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ნორმატიული მეთოდები, რომელთა დახმარებითაც ტექნიკური პარამეტრების ცვლილებების გავლენა წარმოების ნაკადის ხარჯებზე, მაგალითად, ხელფასებზე, ელექტროენერგიის ხარჯებზე, ხარჯების მატერიალურ კომპონენტებზე, და ა.შ., შეიძლება გამოყენებულ იქნას.

დეველოპერის ორგანიზაციის თვალსაზრისით, ეკონომიკური ეფექტურობის მთავარი კრიტერიუმია თანაფარდობა:

TO e = ე/ზ, (7.2)

სად ე- თემის დანერგვის ეკონომიკური ეფექტი;

ზ– თემის განხორციელებისა და განხორციელების ხარჯები.

მეცნიერთა გუნდის მუშაობის ეფექტურობა ფასდება:

- შრომის პროდუქტიულობის კრიტერიუმი - TO n = თან 0 / პ, სად თან 0 - კვლევისა და განვითარების სავარაუდო ღირებულება; რ- დანაყოფის თანამშრომელთა საშუალო რაოდენობა;

– განხორციელებული თემების რაოდენობა გარკვეული პერიოდისთვის;

– ეკონომიკური ეფექტი R&D–ის დანერგვით;

– მიღებული პატენტების რაოდენობა;

– გაყიდული ლიცენზიების ან სავალუტო შემოსავლების რაოდენობა.

კონკრეტული მკვლევარის ეფექტურობა ფასდება პუბლიკაციების რაოდენობით და მისი ნაშრომების ციტირებით. ცალკეული თანამშრომლის მუშაობის ეკონომიკური შეფასება იშვიათად გამოიყენება.

სამეცნიერო პროდუქტების მომხმარებლის თვალსაზრისით, კვლევისა და განვითარების სამუშაოების ეფექტურობის მთავარი მაჩვენებელია ეკონომიკური ეფექტი. ეგანვითარების განხორციელებიდან, ასე რომ, მოდით დეტალურად ვისაუბროთ მისი გაანგარიშების მეთოდზე.

კვლევისა და განვითარების სამუშაოს შედეგების გამოყენების შედეგად ეკონომიკური ეფექტის გამოთვლას აქვს თავისი მახასიათებლები. ვინაიდან სამეცნიერო პროცესი პირობითად შეიძლება დაიყოს სამ ეტაპად (თემის შერჩევა, კვლევითი და განვითარების სამუშაოების განხორციელება და წარმოებაში დანერგვა), მაშინ ეკონომიკური ეფექტიანობის გაანგარიშება ხორციელდება ეტაპობრივად. კვლევის სამი ეტაპის შესაბამისად გამოირჩევა ეფექტურობის სამი ტიპი: წინასწარი, მოსალოდნელი, ფაქტობრივი.

წინასწარი ეკონომიკური ეფექტურობა დგინდება ტექნიკურ-ეკონომიკური დასაბუთების მომზადებისა და საკვლევი თემის გეგმაში შეტანისას. ის გამოითვლება ეტალონების მიხედვით.

მოსალოდნელი ეკონომიკური ეფექტურობა გამოითვლება კვლევის განხორციელების პროცესში და მიეკუთვნება პროდუქციის წარმოებაში შეტანის გარკვეულ პერიოდს (წელს). ეს უფრო ზუსტი კრიტერიუმია, თუმცა განხორციელების ფარგლები მხოლოდ დაახლოებით შეიძლება განისაზღვროს.

ფაქტობრივი ეკონომიკური ეფექტურობა განისაზღვრება მეცნიერული განვითარების წარმოებაში დანერგვის შემდეგ. ის ჩვეულებრივ გამოითვლება ფაქტობრივი ხარჯების საფუძველზე და კონკრეტული ხარჯების ინდიკატორების გათვალისწინებით. ჩვეულებრივ, მოსალოდნელზე ოდნავ დაბალია და განისაზღვრება საწარმოს მიერ, სადაც ხორციელდება განხორციელება.

საწარმოების დონეზე, რომლებიც იყენებენ სამეცნიერო და ტექნიკურ განვითარებას, ეკონომიკური შედეგები განისაზღვრება წარმოებული ახალი პროდუქტების ან ახალი ტექნოლოგიის გამოყენებით წარმოებული პროდუქტების გაყიდვიდან მიღებული შემოსავლების სახით, მინუს საკუთარ საჭიროებებზე დახარჯული სახსრები. ეფექტურობის განსაზღვრის პროცესში ხარჯების შემადგენლობა მოიცავს პროექტის ყველა მონაწილის ერთჯერად კაპიტალსა და ნაკადის ხარჯებს, რომლებიც აუცილებელია განხორციელებისთვის. ამ შემთხვევაში, ეკონომიკური ეფექტის გაანგარიშება ეფუძნება შემცირებულ ხარჯებს:

W pr= თან+ E n · TO, (7.3)

სად თან- ღირებულება;

TO -კაპიტალური ინვესტიციები;

E nარის კაპიტალური ხარჯების სტანდარტული ანაზღაურებადი თანაფარდობა.

მოსალოდნელი ან რეალური ეკონომიკური ეფექტურობა ეგამოითვლება საბაზისო (ძველი) და ახალი პროდუქტის ვარიანტების შემცირებულ ხარჯებს შორის სხვაობით:

ე = 3 გამზ. 1 – 3 გამზ. 2 . (7.4)

პროექტის განხორციელების სხვადასხვა პირობების ცნობილი ალბათობით, მოსალოდნელი ეკონომიკური ეფექტის დასადგენად მათემატიკური გამოხატულება იწერება შემდეგნაირად:

სად ე ი- ეფექტი ზე і -m განხორციელების პირობა;

P iარის ამ პირობების რეალიზაციის ალბათობა.

თუ დამატებითი ინვესტიციებია საჭირო R&D და R&D დანერგვის პროცესში, მაშინ, გარდა ამისა, გამოითვლება რეალური ანაზღაურებადი პერიოდი:

ტ ფ . = , (7.6)

სად TO 1 და TO 2 - კონკრეტული კაპიტალის ინვესტიციები ახალი და ძველი ვარიანტების მიხედვით;

თან 1 და თან 2 - წარმოების ერთეულის ღირებულება ახალი და ძველი ვარიანტებისთვის.

ხარჯების ეფექტურობის შესაფასებლად ინდიკატორი ტ ფამ ინდუსტრიის ნორმატიულ მაჩვენებელთან შედარებით:

ტ ნ = ტ ფ. (7.7)

თუ უთანასწორობა შეინიშნება, მაშინ ინვესტიცია ეფექტურია. დროის ფაქტორის გასათვალისწინებლად, თუ R&D განხორციელებისა და განხორციელების პროცესში ჩნდება კაპიტალური დანახარჯების საჭიროება სხვადასხვა პერიოდში, აუცილებელია ამ ხარჯების შესადარებელ ფორმამდე მიყვანა. ამისათვის გამოიყენეთ cast დამოკიდებულებები:

- მომავალი პერიოდი - კ ბ = კ ტ (1 + E n)თ; (7.8)

- ახლანდელი პერიოდი - კ ტ = , (7.9)

სად თ- პერიოდის ხანგრძლივობა;

კ ბ- ექვივალენტური ხარჯები მეშვეობით თწლები;

კ ტ- მიმდინარე ხარჯები.

საბაზრო ეკონომიკაში, განსაკუთრებით მისი ფორმირების პერიოდში, მეცნიერებაში ინვესტიცია დაკავშირებულია სასურველ ვადაში მოსალოდნელი შედეგების მიუღებლობის რისკთან. ამასთან დაკავშირებით, გარდა ეკონომიკური ეფექტიანობის განსაზღვრისა, საჭიროა სამეცნიერო განვითარებაში დაბანდებული სახსრების რისკის რაოდენობრივი შეფასება. ეს კეთდება იმისთვის, რომ წინასწარ, კაპიტალური ინვესტიციების განხორციელებამდეც კი, ინვესტორებს, მათ შორის საწარმოს, რომელიც თავად გეგმავს მშენებლობას, ჰქონდეთ ნათელი წარმოდგენა მოგების მიღებისა და დაბანდებული სახსრების დაბრუნების რეალური პერსპექტივების შესახებ.

საინვესტიციო პროექტების ეკონომიკური ეფექტურობის შეფასების მეთოდოლოგიური მიდგომები უნდა ითვალისწინებდეს პროექტის მომგებიანობის მინიმალურ გარანტირებულ დონეს, რომელიც ექვემდებარება კომპენსაციას განსახილველ პერიოდში ფულის მსყიდველუნარიანობის ინფლაციურ ცვლილებებზე და დაფარავს ინვესტორის რისკს, რომელიც დაკავშირებულია ინვესტორთან. პროექტის განხორციელება. ეს მიიღწევა ფასდაკლების მეთოდების გამოყენებით.

პროექტის ღირებულების დისკონტირების პროცესი მოიცავს დროში არჩეულ საფუძვლად (მიმდინარე ან სპეციალურად განსაზღვრულ) მომენტამდე მიყვანას, როგორც თავად ინვესტიციების, დროთა განმავლობაში განაწილებული, ასევე შემოსავლების (ფულადი სახსრების) მომავალი ღირებულებების შეფასებას. ) ინვესტიციებიდან გამოყენებიდან.

კავშირი საინვესტიციო პროექტის მიმდინარე და სამომავლო ღირებულებას შორის არის შემდეგი:

სად SS- ამჟამინდელი ღირებულება;

BS- მომავალი ღირებულება;

კ დ– შემცირების (დისკონტირების) კოეფიციენტი;

ტ– დროის ინტერვალი საინვესტიციო პროექტის მიმდინარე მომენტსა და საბაზისო წელს შორის.

დისკონტირების გათვალისწინებით, პროექტის განხორციელებიდან დაგროვილი წმინდა შემოსავლების ოდენობა განისაზღვრება გამოთქმით:

, (7.11)

სად PE d- პროექტის განხორციელებიდან მიღებული წმინდა შემოსავალი, დროთა განმავლობაში განაწილებული.

პროექტის განხორციელებიდან მიღებული წმინდა შემოსავალი გამოითვლება წმინდა მოგებისა და დარიცხული ამორტიზაციის ჯამად:

სად P H- პროექტის წმინდა მოგების ღირებულება;

ა- ამორტიზაციის გამოქვითვები.

ეს მაჩვენებელი შესაძლებელს ხდის სამომავლო შემოსავლის დაგროვილი მიმდინარე მომგებიანობის გამოთვლას, რომლის მოცულობა ნაწილობრივ დამოკიდებულია სესხის პროცენტზე და ინფლაციის მაჩვენებლებზე.

ანალოგიურად, შეიძლება გამოითვალოს პროექტის ამჟამინდელი მომავალი ღირებულება, სადაც ფორმულის მრიცხველი წარმოადგენს მომავალი პერიოდის წლებში განაწილებულ კაპიტალურ ინვესტიციებს, რომლებიც განკუთვნილია განვითარების განხორციელების დასაფინანსებლად.

საერთაშორისო პრაქტიკაში, აღიარებული ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებენ სარგებელს სამეცნიერო და ტექნიკური განვითარების დანერგვით და რომლებიც გამოიყენება საინვესტიციო პროექტების ეკონომიკური ეფექტურობის შესაფასებლად, არის კრიტერიუმები, რომლებიც დაფუძნებულია ფულის დროულ ღირებულებაზე:

NPV (Net Present Value) - წმინდა (დისკონტირებული) შემოსავალი (მოგება);

PI (Profitability Index) - მომგებიანობის ინდექსი (მომგებიანობა);

PBP (Payback Period) – პროექტის განხორციელებაში ინვესტიციების ანაზღაურებადი პერიოდი (ვადა);

IRR (Internal Rate of Return) - შემოსავლის შიდა მაჩვენებელი (მომგებიანობა).

ასე, მაგალითად, განსხვავება პროექტის განხორციელებიდან დისკონტებულ წმინდა შემოსავალსა და საწყის შემოსავალს შორის განსაზღვრავს წმინდა დღევანდელი შემოსავლის ოდენობას:

(7.13)

სად NPV- წმინდა ამჟამინდელი შემოსავალი;

FROM- საინვესტიციო ხარჯები, მათ შორის კვლევის ხარჯები, სამუშაო კაპიტალი და წარმოების ხარჯები (პროექტის რეალური ეფექტურობის დადგენისას).

წმინდა ამჟამინდელი შემოსავალი საშუალებას გაძლევთ შეადაროთ ინვესტიცია, რომელიც უნდა განხორციელდეს იმ დამატებით მოგებასთან, რომელსაც ისინი უზრუნველყოფენ მომავალში. თუ მომავალი საინვესტიციო შემოსავლის დისკონტირებული თანხა აღემატება საინვესტიციო ხარჯებს, მაშინ პროექტი შეიძლება ჩაითვალოს ეფექტურად, ე.ი. მხოლოდ იმ პროექტებში უნდა ჩაიდოს, რომლებსაც დადებითი ღირებულება აქვთ NPV. ეს მაჩვენებელი ყველაზე რაციონალურად გამოიყენება ინოვაციური წინადადებების რეიტინგისთვის და პრიორიტეტული პროექტების შესარჩევად მათი ეფექტურობის თვალსაზრისით.

წმინდა მიმდინარე ღირებულების კოეფიციენტი (სარგებელი ინდექსი) განისაზღვრება, როგორც თანაფარდობა NPVდა ინვესტიციის საჭირო მიმდინარე ღირებულება. ეს თანაფარდობა საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ ფასდაკლებული ანაზღაურება (ეფექტურობის კოეფიციენტი), რომელიც გამოითვლება ფორმულით:

ID = NPV / DSI, (7.14)

სად ID- მომგებიანობის ინდექსი ან სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეფექტურობის კოეფიციენტი კე;

DSI– ინვესტიციების დისკონტირებული (აწმყო) ღირებულება ინოვაციებში.

დაბრუნების შიდა კოეფიციენტი (IRR) განისაზღვრება, როგორც სავარაუდო დისკონტის განაკვეთი, რომლის დროსაც მთლიანი წმინდა მიმდინარე ღირებულება უდრის პროექტის ამჟამინდელ (დისკონტირებულ) ღირებულებას. GNI მაჩვენებელი გამოითვლება ფორმულით:

სად პ t - წმინდა ფულადი ნაკადები პერიოდისთვის ტ, გამოითვლება ამოხსნით (7.15) მიმართ კ დგანსაზღვროს მინიმალური დასაშვები ეფექტურობის მაჩვენებელი, რომლის დროსაც NPVუდრის 0-ს, ან დისკონტირებული ანაზღაურება ინვესტიციის ტოლფასია. ეს ინდიკატორი ადგენს საინვესტიციო პროექტის ზღვარს.

ინვესტიციების ანაზღაურებადი პერიოდი განისაზღვრება, როგორც ინოვაციური პროექტის განხორციელების გამო დაგროვილი წმინდა რეალური ფულადი ნაკადების საფუძველზე სახსრების განვითარებაში თავდაპირველი ინვესტიციის ანაზღაურების პერიოდი, ე.ი. ინვესტიციის თანაფარდობა დისკონტირებული მოგებასთან. ინოვაციებში ჩადებული სახსრების ანაზღაურებადი პერიოდის ინდიკატორი იძლევა ინფორმაციას პროექტის რისკიანობის დონის შესახებ ინვესტიციების შედარებით ლიკვიდურობის ცვლილებასთან დაკავშირებით.

ინოვაციური პროექტების ეკონომიკური ეფექტურობის ინდიკატორები (7.13-7.15) ითვალისწინებენ მათ განხორციელებასთან დაკავშირებულ ხარჯებს და შედეგებს, როგორც კომერციული ხასიათის, ასევე ისეთებს, რომლებიც სცილდება პროექტის მონაწილეთა უშუალო ფინანსურ ინტერესებს, მათ შორის სექტორების ეფექტს. ეროვნული ეკონომიკა, სოციალური ეფექტი და ეფექტურობის სხვა კომპონენტები, სამეცნიერო და ტექნიკური განვითარების სუბიექტების არასაბაზრო საქმიანობიდან გამომდინარე.

პროექტის თითოეული მონაწილის კომერციული ინტერესების დასაკმაყოფილებლად მნიშვნელოვანია მისი განხორციელების ფინანსური შედეგების ან კომერციული ეფექტურობის შეფასება, რაც წარმოადგენს ეროვნული ეკონომიკის სექტორების ინტეგრალური ეფექტურობის კომპონენტს. სამეცნიერო და ტექნიკური განვითარების პროექტების კომერციული ეფექტურობა და მათი გამოყენება განისაზღვრება, როგორც ფინანსური ხარჯების თანაფარდობა და სამეცნიერო და ტექნიკური განვითარების შედეგები, რომლებიც უზრუნველყოფენ ანაზღაურების საჭირო მაჩვენებელს.

სოციალური, გარემოსდაცვითი და სხვა შედეგები, რომლებიც ვერ შეფასდება ფულადი თვალსაზრისით, მხედველობაში მიიღება ეროვნული ეკონომიკის დარგების ეფექტურობის დამატებით მაჩვენებლებად და მხედველობაში მიიღება პროექტის პრიორიტეტულობისა და მისი სახელმწიფო მხარდაჭერის შესახებ გადაწყვეტილების მიღებისას. თუმცა, უმეტეს შემთხვევაში, სამეცნიერო და ტექნოლოგიური განვითარების სოციალური შედეგები შეიძლება შეფასდეს და შედის პროექტის საერთო შედეგებში მისი დადგენილი ეფექტურობის ფარგლებში.

სოციალური შედეგების ძირითადი ტიპებია:

- ცვლილებები წარმოების პერსონალის სტრუქტურაში და მათ კვალიფიკაციაში, მათ შორის ცვლილებები სახიფათო სამუშაოებში ჩართული დასაქმებულთა (ძირითადად ქალების) რაოდენობაში, აგრეთვე საჭიროებს კვალიფიკაციის ამაღლებას;

– მუშაკთა ჯანმრთელობის გაუმჯობესება, რომელიც იზომება აცილებული ზარალის დონით, რომელიც დაკავშირებულია სოციალური დაზღვევის ფონდიდან გადახდებთან ან ჯანდაცვის ხარჯებთან.

- ცვლილებები გარემო.

ინოვაციის გავლენა მუშაკთა სამუშაო პირობებისა და გარემოს ცვლილებებზე ფასდება სანიტარიული და ჰიგიენური სტანდარტების ან ფსიქოლოგიური სამუშაო პირობების შესაბამისი პუნქტებით, აგრეთვე გარემოს დაბინძურების დონის სტანდარტებით. ამ მიზნით შეიძლება გამოყენებულ იქნას სოციოლოგიური კვლევების მონაცემები, ასევე სამუშაო ადგილზე სპეციალური გაზომვები.

სამეცნიერო კვლევის ეფექტურობა დგინდება იმ სასარგებლო ეფექტის სხვადასხვა სახის გამოვლინების გათვალისწინებით, რაც შეიძლება მიღებულ იქნას კვლევის შედეგების გამოყენებისას. ამ ტიპის ეფექტები შეიძლება იყოს: ა) სოციალური ეფექტი - გამოიხატება ადამიანის სიცოცხლისა და ჯანმრთელობის უსაფრთხოების გაზრდაში, შრომის უსაფრთხოებაში, სამუშაო პირობების გაუმჯობესებაში, პროფესიული დაავადებების ალბათობის შემცირებაში, გარემოსდაცვითი უსაფრთხოების გაზრდაში და სხვა სოციალურად მნიშვნელოვანი შედეგების მიღებაში. ბ) თავდაცვითი ეფექტი - ახასიათებს კვლევის შედეგების მნიშვნელობას ქვეყნის თავდაცვისუნარიანობის უზრუნველსაყოფად. ამ შემთხვევაში, შესრულების ინდიკატორები შეიძლება იყოს: საბრძოლო მისიის შესრულების ალბათობა, მტრის დაზიანებისგან ობიექტების დაცვის ხარისხი, სახელმწიფო, სამრეწველო, სამხედრო საიდუმლოებების შენარჩუნების დონე და ა.შ. დ.; V) ეკონომიკური ეფექტი - ახასიათებს სამეცნიერო კვლევის ეფექტურობის შეფასებას, რომელიც გამოიხატება პროდუქციის, სამუშაოების, მომსახურების ღირებულების შემცირებით, მოგების ზრდით; გ) სამეცნიერო და ტექნოლოგიური ეფექტი - ხასიათდება როგორც ახალი ცოდნის დაგროვება მატერიალური სამყაროს თვისებებისა და ფენომენების სფეროში, რომელიც გამოიხატება სამეცნიერო პუბლიკაციების, მოხსენებების, აღმოჩენების, დაცული დისერტაციების, გამოგონებების სახით.

რაოდენობრივი განსაზღვრა ჩვეულებრივ ექვემდებარება ეკონომიკურ გავლენას, რომელიც მოსალოდნელია გამოყენებითი კვლევებისა და განვითარებისგან. ასეთი შეფასების საფუძველია ხარჯების (თემის სავარაუდო ღირებულება) და შედეგების (წარმოების ღირებულების მოსალოდნელი შემცირება) შედარება. სხვა სახის ეფექტის გაანგარიშებისას ხშირად გამოიყენება თანატოლების მიმოხილვის მეთოდი. მაგალითად, სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტის შეფასებისას შეიძლება რეკომენდებული იყოს სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტის კოეფიციენტის Ht გამოყენება:

სადაც m არის სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტის ნიშნების რაოდენობა;

რი - მეცნიერულ-ტექნიკური ეფექტის i-ე ატრიბუტის ქულა;

bi არის მეცნიერულ-ტექნიკური ეფექტის i-ე მახასიათებლის მნიშვნელოვნების დონე. ცხრილები 1 და 2 გვიჩვენებს სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტის ტიპურ ნიშნებს და რი, ბი-ს მიახლოებით მნიშვნელობებს.

ცხრილი 1 - სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტის ნიშნების წერტილოვანი მნიშვნელობები

სამეცნიერო და ტექნოლოგიური ეფექტის ნიშნები		ქულების მნიშვნელობები რი
1. R&D შედეგების სიახლის მოსალოდნელი დონე	ა) ფუნდამენტურად ახალი
	ბ) შედარებით ახალი
	გ) არა ახალი
2. თეორიული დონე	ა) ახალი კანონის, თეორიის დამკვიდრება
	ბ) პრობლემის ღრმა შესწავლა
	გ) მეთოდის, მეთოდის, პროგრამის შემუშავება
3. შედეგების პრაქტიკული გამოყენების შესაძლებლობა	ა) 1-2 წლის განმავლობაში
	ბ) 3 - 5 წლის განმავლობაში
	გ) 5 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში
	დ) განუსაზღვრელი

ცხრილი 2 - მეცნიერული და ტექნიკური ეფექტის ნიშნების მნიშვნელობა

7.3. კვლევის მეცნიერულ-ტექნიკური ეფექტიანობის შეფასების მეთოდები

კვლევის შედეგია სამეცნიერო, სამეცნიერო-ტექნიკური, ეკონომიკური და სოციალური ეფექტების მიღწევა. სამეცნიერო ეფექტი ხასიათდება ახალი სამეცნიერო ცოდნის შეძენით და ასახავს „ინტრამეცნიერული“ მოხმარებისთვის განკუთვნილი ინფორმაციის ზრდას. სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტი ახასიათებს მიმდინარე კვლევების შედეგების სხვა R&D-ში გამოყენების შესაძლებლობას და უზრუნველყოფს ახალი პროდუქტების შესაქმნელად საჭირო ინფორმაციას. ეკონომიკური ეფექტი ახასიათებს გამოყენებული R&D შედეგების გამოყენებით მიღებულ კომერციულ ეფექტს. სოციალური ეფექტი გამოიხატება სამუშაო პირობების გაუმჯობესებაში, ეკონომიკური მახასიათებლების გაუმჯობესებაში, კულტურის, ჯანდაცვის, მეცნიერების, განათლების განვითარებაში.

სამეცნიერო საქმიანობა მრავალმხრივია, მისი შედეგები, როგორც წესი, ეკონომიკის მრავალ სფეროში შეიძლება დიდი ხნის განმავლობაში იქნას გამოყენებული.

კვლევისა და განვითარების სამეცნიერო და სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის შეფასება ხორციელდება შეწონილი ქულების სისტემის გამოყენებით. ფუნდამენტური R&D-ისთვის გამოითვლება მხოლოდ სამეცნიერო ეფექტურობის კოეფიციენტი (ცხრილი 7.3), ხოლო საძიებო სამუშაოებისთვის გამოითვლება სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის კოეფიციენტი (ცხრილი 7.4). კოეფიციენტების შეფასების დადგენა შესაძლებელია მხოლოდ იმ მეცნიერების გამოცდილებისა და ცოდნის საფუძველზე, რომლებიც იყენებენ ექსპერტებად. გამოყენებითი R&D მეცნიერული და ტექნიკური ეფექტურობის შეფასება ხორციელდება R&D-ის შედეგად მიღწეული ტექნიკური პარამეტრების ძირითად პარამეტრებთან შედარების საფუძველზე (რომლებიც შეიძლებოდა განხორციელებულიყო კვლევის დასრულებამდე).

ცხრილი 7.3

R&D მეცნიერული ეფექტურობის ფაქტორების მახასიათებლები და ნიშნები

სამეცნიერო შესრულების ფაქტორი	კოფ. ფაქტორის მნიშვნელობა	ფაქტორის ხარისხი	ფაქტორული მახასიათებელი	კოფ. მიღწეული დონე
მიღებული შედეგების სიახლე			ფუნდამენტურად ახალი შედეგები, ახალი თეორია, ახალი კანონზომიერების აღმოჩენა
			ზოგიერთი ზოგადი ნიმუში, მეთოდი, გზა ფუნდამენტურად ახლის შესაქმნელად პროდუქტები
		არასაკმარისი	პოზიტიური გადაწყვეტილება მარტივი განზოგადებების საფუძველზე, ფაქტორების მიმართების ანალიზზე, ცნობილი პრინციპების ახალ ობიექტებზე გაფართოებაზე
		Ტრივიალური	ინდივიდუალური ფაქტორების აღწერა, წინა შედეგების გავრცელება, აბსტრაქტული მიმოხილვები
მეცნიერული შესწავლის სიღრმე			რთული თეორიული გამოთვლების შესრულება, ტესტირება დიდი რაოდენობით ექსპერიმენტულ მონაცემებზე
			გამოთვლების დაბალი სირთულე, მცირე რაოდენობის ექსპერიმენტულ მონაცემებზე გადამოწმება
		არასაკმარისი	თეორიული გამოთვლები მარტივია, ექსპერიმენტი არ ჩატარებულა
წარმატების ალბათობის ხარისხი
		ზომიერი

ცხრილი 7.4

R&D მეცნიერული და ტექნიკური ეფექტურობის ფაქტორების და ნიშნების მახასიათებლები

სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის ფაქტორი	კოფ. ფაქტორის მნიშვნელობა	ფაქტორის ხარისხი	ფაქტორული მახასიათებელი	კოფ. მიღწეული დონე
შედეგების გამოყენების პერსპექტივები		პარამაუნტი	შედეგები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალ სამეცნიერო სფეროში.
			შედეგები გამოყენებული იქნება ახალი ტექნიკური გადაწყვეტილებების შემუშავებაში
		სასარგებლო	შედეგები გამოყენებული იქნება შემდგომ კვლევებსა და განვითარებაში
შედეგების განხორციელების მასშტაბი		ეროვნული ეკონომიკა
			განხორციელების დრო: 3 წლამდე, 5 წლამდე, 10 წლამდე, 10 წელზე მეტი
		ინდივიდუალური ფირმები და საწარმოები	განხორციელების დრო: 3 წლამდე, 5 წლამდე, 10 წლამდე, 10 წელზე მეტი
შედეგების სისრულე			კვლევისა და განვითარების ინსტრუქცია

		არასაკმარისი	მიმოხილვა, ინფორმაცია

ამ შემთხვევაში სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის კოეფიციენტი განისაზღვრება ფორმულით

სადაც k არის სავარაუდო პარამეტრების რაოდენობა;

მეცნიერულ-ტექნიკურ შესრულებაზე i-ე პარამეტრის გავლენის კოეფიციენტი;

– i-ე პარამეტრის შედარებითი ზრდის კოეფიციენტი საბაზისო მნიშვნელობასთან შედარებით.

გამოთვლების შესრულების მოხერხებულობისთვის, მონაცემები შეჯამებულია ცხრილში. 7.5.

ცხრილი 7.5

გამოყენებითი R&D მეცნიერული და ტექნიკური ეფექტურობის შეფასება

Პარამეტრი	ერთეული	კოფ. გავლენა	პარამეტრის მნიშვნელობები
			მიღწეული

კვლევის შედეგია სამეცნიერო, სამეცნიერო-ტექნიკური, ეკონომიკური და სოციალური ეფექტების მიღწევა.

მეცნიერული ეფექტიხასიათდება ახალი სამეცნიერო ცოდნის შეძენით და ასახავს „ინტრამეცნიერული“ მოხმარებისთვის განკუთვნილი ინფორმაციის ზრდას.

სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტიახასიათებს მიმდინარე კვლევების შედეგების სხვა R&D-ში გამოყენების შესაძლებლობას და გვაწვდის ინფორმაციას ახალი პროდუქტების შესაქმნელად.

ეკონომიკური ეფექტიახასიათებს გამოყენებითი კვლევის შედეგების გამოყენებით მიღებულ კომერციულ ეფექტს.

სოციალური ეფექტიგამოიხატება სამუშაო პირობების გაუმჯობესებაში, ეკონომიკური მახასიათებლების გაუმჯობესებაში, კულტურის, ჯანდაცვის, მეცნიერების, განათლების განვითარებაში.

კვლევისა და განვითარების სამეცნიერო და სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის შეფასება ხორციელდება შეწონილი ქულების სისტემის გამოყენებით.

-ფუნდამენტური R&D-ისთვისგამოითვლება მხოლოდ სამეცნიერო მუშაობის კოეფიციენტი

სამეცნიერო შესრულების ფაქტორი	კოფ. ფაქტორის მნიშვნელობა	ფაქტორის ხარისხი	ფაქტორული მახასიათებელი	კოფ. დონეს მიაღწია
მიღებული შედეგების სიახლე			ფუნდამენტურად ახალი შედეგები, ახალი თეორია, ახალი კანონზომიერების აღმოჩენა
			ზოგიერთი ზოგადი ნიმუში, მეთოდი, გზა ფუნდამენტურად ახლის შესაქმნელად პროდუქტები
		არასაკმარისი	პოზიტიური გადაწყვეტილება მარტივი განზოგადებების საფუძველზე, ფაქტორების მიმართების ანალიზზე, ცნობილი პრინციპების ახალ ობიექტებზე გაფართოებაზე
		Ტრივიალური	ინდივიდუალური ფაქტორების აღწერა, წინა შედეგების გავრცელება, აბსტრაქტული მიმოხილვები
მეცნიერული შესწავლის სიღრმე			რთული თეორიული გამოთვლების შესრულება, ტესტირება დიდი რაოდენობით ექსპერიმენტულ მონაცემებზე
			გამოთვლების დაბალი სირთულე, მცირე რაოდენობის ექსპერიმენტულ მონაცემებზე გადამოწმება
		არასაკმარისი	თეორიული გამოთვლები მარტივია, ექსპერიმენტი არ ჩატარებულა
წარმატების ალბათობის ხარისხი
		ზომიერი

-საძიებო სამუშაოებისთვის დამატებით გამოითვლება სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის კოეფიციენტი. კოეფიციენტების შეფასების დადგენა შესაძლებელია მხოლოდ იმ მეცნიერების გამოცდილებისა და ცოდნის საფუძველზე, რომლებიც იყენებენ ექსპერტებად.

სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის ფაქტორი	კოფ. ფაქტორის მნიშვნელობა	ფაქტორის ხარისხი	ფაქტორული მახასიათებელი	კოფ. დონეს მიაღწია
შედეგების გამოყენების პერსპექტივები		პარამაუნტი	შედეგები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალ სამეცნიერო სფეროში.
			შედეგები გამოყენებული იქნება ახალი ტექნიკური გადაწყვეტილებების შემუშავებაში
		სასარგებლო	შედეგები გამოყენებული იქნება შემდგომ კვლევებსა და განვითარებაში
შედეგების განხორციელების მასშტაბი		ეროვნული ეკონომიკა	განხორციელების დრო: 10 წელზე მეტი
			განხორციელების დრო: 10 წელზე მეტი
		ინდივიდუალური ფირმები და საწარმოები	განხორციელების დრო: 10 წელზე მეტი
შედეგების სისრულე			კვლევისა და განვითარების ინსტრუქცია

		არასაკმარისი	მიმოხილვა, ინფორმაცია

-გამოყენებითი კვლევისთვის R&D-ის შედეგად მიღწეული ტექნიკური პარამეტრები შედარებულია ძირითად პარამეტრებთან (რომლებიც შეიძლებოდა განხორციელებულიყო R&D-მდე). Ამ შემთხვევაში სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის კოეფიციენტიგანისაზღვრება ფორმულით

სადაც k არის სავარაუდო პარამეტრების რაოდენობა;

მეცნიერულ-ტექნიკურ შესრულებაზე i-ე პარამეტრის გავლენის კოეფიციენტი;

საბაზისო მნიშვნელობასთან შედარებით i-ის პარამეტრის ფარდობითი ზრდის კოეფიციენტი.

გამოთვლების შესრულების მოხერხებულობისთვის, მონაცემები შეჯამებულია ცხრილში.

ეკონომიკური და მათემატიკური მოდელების გამოყენება R&D დაგეგმვისა და მართვის პრაქტიკაში გართულებულია მრავალი ფაქტორით:

წარმოების უწყვეტობა,

არარეგულარული წარმოება,

შიდა ფაქტორები, რომლებიც ახდენენ წარმოების დესტაბილიზაციას,

მიწოდების დარღვევები,

ფინანსური ნაკადების შეფერხება და არარეგულარულობა,

ბაზრის პირობებში ცვლილებები,

პროდუქციის მარკეტინგული მახასიათებლები,

გარე საფრთხეები და ხელსაყრელი გარემოებები,

ზოგადი ეკონომიკური, ტექნოლოგიური და სოციალური პირობები და ა.შ.

ამ პარამეტრების უმეტესობა ალბათური ხასიათისაა და, რაც მთავარია, არასტაციონარულია.

წინა

მენეჯმენტის თეორია და პრაქტიკა

დოქტორი ტექ. მეცნიერებები A.V. Ryzhakova

კანდი. ეკონომია S. V. მანახოვი

კვლევის ეფექტურობის შეფასება

მუშაობს უნივერსიტეტში 1

სტატიაში განხილულია თანამედროვე უნივერსიტეტის მიერ განხორციელებული ფუნდამენტური და გამოყენებითი კვლევითი სამუშაოების ეფექტურობის (ეფექტურობის) ფუნდამენტური ფაქტორები. მოცემულია კვლევითი სამუშაოს შედეგების შეფასების ზოგიერთი მეთოდის მოკლე აღწერა, შემოთავაზებულია უნივერსიტეტის სამეცნიერო საქმიანობის შედეგების ხარისხის ამსახველი ინტეგრალური ინდიკატორის გამოთვლის მეთოდი. მოცემულია ინდიკატორების ჩამონათვალი, რომლის საფუძველზეც შესაძლებელია შეფასდეს R&D ეფექტურობის დინამიური რეიტინგი.

საკვანძო სიტყვები და ფრაზები: კვლევითი სამუშაო (R&D), ფუნდამენტური და გამოყენებითი R&D, R&D შესრულება, ინტეგრალური მაჩვენებელი, სამეცნიერო და ტექნიკური დონის მაჩვენებელი, R&D ეფექტურობის დინამიური შეფასება.

სამეცნიერო მუშაობა ნებისმიერი უმაღლესი საგანმანათლებლო დაწესებულების მასწავლებლების, კურსდამთავრებულებისა და სტუდენტების ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი საქმიანობაა. უნივერსიტეტში სამეცნიერო სამუშაოების ჩატარება უზრუნველყოფს საგანმანათლებლო პროცესის მუდმივ გაუმჯობესებას ფუნდამენტური და გამოყენებითი კვლევების საფუძველზე სპეციალისტების მომზადებისა და განხორციელების მიმართულებით. საგანმანათლებლო საქმიანობათანამედროვე მეთოდები და პედაგოგიური ტექნოლოგიები.

უმაღლესი საგანმანათლებლო დაწესებულების საუნივერსიტეტო სტატუსი გულისხმობს:

მაღალკვალიფიციური კადრების მომზადება მეცნიერების, წარმოებისა და საზოგადოებრივი ცხოვრების ფართო სპექტრში ასპირანტურის და დოქტორანტურის გზით;

უმაღლესი კვალიფიკაციის სამეცნიერო და პედაგოგიური პერსონალის სასწავლო პროცესში მონაწილეობა;

საყოველთაოდ აღიარებულის არსებობა სამეცნიერო სკოლები, მნიშვნელოვანი მიღწევები ფუნდამენტური და გამოყენებითი კვლევების, სამეცნიერო და მეთოდოლოგიური სიახლეების სფეროში;

სამეცნიერო და პედაგოგიური პერსონალის სამეცნიერო კვალიფიკაციის ამაღლება;

სამეცნიერო ცოდნის გავრცელება, კულტურული და საგანმანათლებლო საქმიანობა.

ამრიგად, უნივერსიტეტების ერთ-ერთი მთავარი ამოცანაა ფუნდამენტური და გამოყენებითი სამეცნიერო კვლევების ორგანიზება და ჩატარება. ფუნდამენტური სამეცნიერო კვლევის შედეგები ამ შემთხვევაში არის

1 სტატია მომზადდა კვლევითი სამუშაოს ფარგლებში „უნივერსიტეტის სამეცნიერო საქმიანობის პროექტების მართვის მექანიზმის შემუშავება“ განათლებისა და მეცნიერების სამინისტროს სახელმწიფო დავალებით. რუსეთის ფედერაცია 2013 - ში

თეორია, მეთოდი, ჰიპოთეზა და გამოყენებითი სამეცნიერო კვლევა - მეთოდოლოგია, ალგორითმი, ტექნოლოგია, მოწყობილობა, ინსტალაცია, მოწყობილობა, მექანიზმი, ნივთიერება, მასალა, პროდუქტი, სისტემა (მართვა, რეგულირება, კონტროლი, დიზაინი, ინფორმაცია), პროგრამული უზრუნველყოფა, მონაცემთა ბაზა.

კვლევითი სამუშაოს შედეგების რეგულარული ანალიზისა და შეფასების განხორციელების კარგად ჩამოყალიბებული მექანიზმის არსებობა ყველაზე მნიშვნელოვანი ელემენტია უნივერსიტეტის სამეცნიერო საქმიანობის ეფექტური მართვისთვის. ამავდროულად, თუ უნივერსიტეტში ჩატარებული სამეცნიერო კვლევის რაოდენობრივი შეფასება ადვილად განხორციელებადია, მაშინ შესრულებული კვლევითი სამუშაოს ხარისხის დახასიათება რთული ამოცანაა.

კვლევითი სამუშაოს ხარისხი და ეფექტურობა, გამოყენებული ინდიკატორების შემადგენლობა და ამ უკანასკნელის გაანგარიშების სიზუსტე დამოკიდებულია შემდეგ ფაქტორებზე:

მიღებული შედეგების ბუნება;

პრაქტიკულ ორგანოებთან ურთიერთობა;

R&D განხორციელების მასშტაბები;

კვლევისა და განვითარების პერიოდის ხანგრძლივობა და გაანგარიშების სტადია (დაგეგმვა, განხორციელება, განხორციელება).

არსებობს კვლევითი სამუშაოს ეფექტურობის განსაზღვრის თავისებურებები, მათი ტიპის მიხედვით. ფუნდამენტური კვლევის მიხედვით, ყოვლისმომცველი ანალიზის დროს, პირველ რიგში დგინდება მეცნიერული ეფექტი. თუ მომავალში R&D-ის შედეგებმა შეიძლება გავლენა მოახდინოს საზოგადოებრივი ცხოვრების სოციალურ მხარეზე (რაც მნიშვნელოვანია, მაგალითად, პენიტენციური სისტემისთვის), მაშინ R&D ყოვლისმომცველი ანალიზის შინაარსი უნდა მოიცავდეს მთლიანობის ამ კომპონენტების ხარისხობრივ შეფასებას. ეფექტი.

გარდა ამისა, უნივერსიტეტში განხორციელებული ფუნდამენტური სამუშაოს ეფექტის დახასიათება უნდა მოიცავდეს ამ სამუშაოების დადგენილ გავლენას უნივერსიტეტში განათლების ხარისხზე. ფუნდამენტურ კვლევებზე R&D ხარჯების ეკონომიკური ეფექტი და ეკონომიკური ეფექტურობა, როგორც წესი, ვერ გამოითვლება. ზოგიერთ შემთხვევაში, შესაძლებელია მხოლოდ ხარისხობრივი პროგნოზი R&D ეკონომიკური რაციონალურობის შესახებ, რომელიც შესაძლებელია მომავალში.

გამოყენებითი (საძიებო) R&D, პირველ რიგში, ავლენს სამეცნიერო და ტექნიკურ ეფექტებს. R&D-ის ორგანიზაციული მიზანშეწონილობის ანალიზის შესაძლებლობა დამოკიდებულია მის ტიპზე. მატერიალურ წარმოებასთან დაკავშირებული გამოყენებითი სამუშაოსთვის, რომელიც ხორციელდება ფუნდამენტური კვლევის პროცესში აღმოჩენილი ახალი ფენომენებისა და შაბლონების გამოყენების საფუძველზე, მათი შედეგების განხორციელების ეკონომიკური ეფექტი და R&D ხარჯების ეკონომიკური ეფექტურობა, როგორც წესი, არ შეიძლება გათვლილი. დაზუსტებულია მხოლოდ წარმოებისა და R&D გამოყენების სხვა შესაძლებლობები და თვისებრივი ანალიზის საფუძველზე მოცემულია მათი სავარაუდო ეკონომიკური მნიშვნელობის მახასიათებელი. ეს განსაზღვრავს ინდიკატორების დიაპაზონს, რომელიც იცვლება სამუშაოს შედეგების განხორციელების გავლენის ქვეშ, ასევე ამ ცვლილებების შესაძლო დიაპაზონს.

ამრიგად, უნდა აღინიშნოს, რომ ყოველი კვლევითი სამუშაოსგან შორს, რაციონალურობის ანალიზი შეიძლება მივიტანოთ ეკონომიკური ეფექტის ინდიკატორების გაანგარიშებამდე.

უკვე საკმარისად არის ცნობილი დიდი რიცხვიკვლევითი სამუშაოს ეფექტურობის შეფასების სხვადასხვა მეთოდი, თუმცა არ არსებობს კვლევითი სამუშაოს შედეგების შეფასების ერთიანი მეთოდები, ამიტომ მათი განვითარების პრობლემა ძალიან აქტუალურია თანამედროვე უნივერსიტეტებისთვის.

კვლევისა და განვითარების სამუშაოების ეკონომიკური ეფექტურობის შეფასების მეთოდების შემუშავება და გამოყენება არის ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ბერკეტი სამეცნიერო და ტექნოლოგიური პროგრესის დაჩქარების, ეროვნული ეკონომიკის განვითარების უმნიშვნელოვანეს სფეროებში სამეცნიერო პოტენციალის კონცენტრაციისა და მატერიალური, ფინანსური და გაფანტვისათვის. ადამიანური რესურსების.

უნივერსიტეტის სამეცნიერო საქმიანობის შედეგების ხარისხის მთავარი მაჩვენებელი, ჩვენი აზრით, არის სამეცნიერო და ტექნიკური დონის მაჩვენებელი (STL), როგორც განვითარებაში ჩართული სამეცნიერო და ტექნიკური გადაწყვეტილებების პერსპექტივისა და პროგრესულობის განმაზოგადებელი მახასიათებელი. , არსებულ და ადრე შექმნილებთან შედარებით, რომლებიც მიეკუთვნებიან ერთ სამეცნიერო ინდუსტრიას. NTU-ის განსაზღვრა ხორციელდება კომპლექსური მეთოდით, რომელიც დაფუძნებულია ინტეგრირებულ შეფასებაზე, როგორც კერძო შეფასებების (ინდიკატორების) და თითოეული ინდიკატორის მნიშვნელობის დამახასიათებელი წონის კოეფიციენტების ფუნქციით.

კვლევის შედეგია სამეცნიერო და სამეცნიერო-ტექნიკური ეფექტის მიღწევა. მათი რაოდენობრივი მნიშვნელობები განისაზღვრება შეწონილი ქულების სისტემის გამოყენებით სამეცნიერო შესრულების ფაქტორების ჯგუფისთვის. უფრო მეტიც, ეს ფაქტორები განსხვავდება ფუნდამენტური და გამოყენებითი კვლევისა და განვითარებისთვის. ყველაზე ზოგადი სია მოკლე აღწერადა კოეფიციენტების შესაძლო მნიშვნელობები მოცემულია ცხრილში. 1 და 2.

ფუნდამენტური R&D-ისთვის გამოითვლება მხოლოდ სამეცნიერო ეფექტურობის კოეფიციენტი (ცხრილი 1-ის საწყისი მონაცემების შესაბამისად), ხოლო გამოყენებითი სამუშაოსთვის ასევე გამოითვლება სამეცნიერო და ტექნიკური ეფექტურობის კოეფიციენტი (ცხრილი 2-ის საწყისი მონაცემების შესაბამისად). .

სამეცნიერო (სამეცნიერო და ტექნიკური) ეფექტურობის კოეფიციენტი განისაზღვრება ფორმულით

E = £ ErKr,

სადაც k არის სავარაუდო პარამეტრების რაოდენობა;

E7 - ფაქტორის მნიშვნელოვნების კოეფიციენტი (მე-7 პარამეტრის გავლენა მეცნიერულ (სამეცნიერო და ტექნიკურ) შესრულებაზე);

K არის მე-7 პარამეტრის მიღწეული დონის კოეფიციენტი.

შემოთავაზებული მეთოდოლოგიის შესაბამისად, კოეფიციენტები ფასდება მხოლოდ იმ მეცნიერთა გამოცდილებისა და ცოდნის საფუძველზე, რომლებიც გამოიყენება ექსპერტებად. გამოყენებითი R&D მეცნიერული და ტექნიკური ეფექტურობის შეფასება ხორციელდება R&D-ის შედეგად მიღწეული ტექნიკური პარამეტრების ძირითად პარამეტრებთან შედარების საფუძველზე (რომლებიც შეიძლებოდა განხორციელებულიყო კვლევის დასრულებამდე).

ცხრილი 1

ფუნდამენტური კვლევისა და განვითარების სამეცნიერო ეფექტურობის ფაქტორების მახასიათებლები და ნიშნები

მეცნიერული ეფექტურობის ფაქტორი ფაქტორის მნიშვნელოვნების კოეფიციენტი ფაქტორის ხარისხი ფაქტორების მახასიათებლები მიღწეული დონის კოეფიციენტი

მიღებული შედეგების სიახლე 0.5 მაღალი ფუნდამენტურად ახალი შედეგები, ახალი თეორია, ახალი კანონზომიერების აღმოჩენა 1.0

საშუალო ზოგიერთი ზოგადი ნიმუში, მეთოდი, გზა ფუნდამენტურად ახალი პროდუქტის შესაქმნელად 0.7

არასაკმარისი დადებითი გადაწყვეტილება ეფუძნება მარტივ განზოგადებებს, ფაქტორთა ურთიერთობის ანალიზს, ცნობილი პრინციპების ახალ ობიექტებზე გაფართოებას 0.3

ინდივიდუალური ფაქტორების ტრივიალური აღწერა, წინა შედეგების გავრცელება, აბსტრაქტული მიმოხილვები 0.1

მეცნიერული კვლევის სიღრმე 0.35 რთული თეორიული გამოთვლების მაღალი შესრულება, დიდი რაოდენობით ექსპერიმენტულ მონაცემებზე დამოწმება 1.0

საშუალო გამოთვლების დაბალი სირთულე, მცირე რაოდენობის ექსპერიმენტულ მონაცემებზე დამოწმება 0.6

არასაკმარისი თეორიული გამოთვლები მარტივია, ექსპერიმენტი არ ჩატარებულა 0.1

ხარისხი 0.15 დიდი - 1.0

წარმატების ალბათობა საშუალო - 0,6

მცირე - 0.1

ცხრილი 2

სამეცნიერო და ტექნიკური შესრულების ფაქტორებისა და ნიშნების მახასიათებლები

გამოყენებითი კვლევა

ფაქტორის კოეფიციენტი ხარისხის დამახასიათებელი კოეფიციენტი

სამეცნიერო და ტექნიკური ფაქტორი ფაქტორი ფაქტორი ფაქტორი

მიღწეული დონის ფაქტორის მნიშვნელოვნების ეფექტურობა

პერსპექტიული 0.5 ძალიან შესაძლო შედეგები 1.0

გამოიყენეთ ძებნა აპლიკაცია

შედეგები ბევრ სამეცნიერო დარგში

მნიშვნელოვანია შედეგები გამოყენებული იქნება ახლის შემუშავებაში ტექნიკური გადაწყვეტილებები 0,8

სასარგებლო შედეგები გამოყენებული იქნება შემდგომ კვლევასა და განვითარებაში 0.5

განხორციელების მასშტაბი 0.3 ეროვნული განხორციელების დრო:

ეკონომიკური შედეგები 3 წლამდე 5 წლამდე 10 წლამდე 10 წლის განმავლობაში 1.0 0.8 0.6 0.4

ინდუსტრია განხორციელების პერიოდი: 3 წლამდე 5 წლამდე 10 წლამდე 10 წლის განმავლობაში 0.8 0.7 0.5 0.3

ინდივიდუალური ფირმები და განხორციელების დრო: 3 წლამდე 0.4

საწარმოები 5 წლამდე 10 წლამდე 10 წლის განმავლობაში 0.3 0.2 0.1

დასრულება 0.2 მაღალი სამუშაო პირობები- 1

ექსპერიმენტული დიზაინის მუშაობის შედეგები

არასაკმარისი მიმოხილვა, ინფორმაცია 0.4

კვლევის ეფექტურობის შეფასება უნდა განხორციელდეს კვლევითი პროექტის განხორციელების სხვადასხვა ეტაპზე.

ეფექტურობის თავდაპირველი შეფასება (გეგმური ეფექტურობა) ხდება სამუშაო პირობების (TOR) ფორმირების ეტაპზე. ეს აისახება განმარტებით ბარათში და TOR-ის პროექტში, რომელიც აუცილებლად აღწერს დაგეგმილ შედეგებს და აანალიზებს მათ მნიშვნელობას უნივერსიტეტის საერთო მიზნების თვალსაზრისით.

სამუშაოს (ან ეტაპზე) მიწოდებისა და დაცვის დროს ეფექტურობის შეფასება აისახება კვლევის შედეგების მიღების კომისიის სხდომების ოქმებში, კერძოდ, რეკომენდაციების სახით შემდგომი გამოყენებისათვის მოსალოდნელი სასარგებლო ეფექტების შეფასებით. .

კვლევის ეფექტურობის შეფასება მისი ფორმალური დასრულების შემდეგ განსაკუთრებული აქტუალობა და მნიშვნელობაა თანამედროვე რუსული უნივერსიტეტებისთვის. სამწუხაროდ, ბევრი R&D მთავრდება კვლევის ანგარიშის და მისი მონაწილეების მუშაობის ანაზღაურების ეტაპზე. დეპარტამენტის ან სამეცნიერო დეპარტამენტის შემდგომი სამეცნიერო საქმიანობა ქვეყნის უმრავლეს უნივერსიტეტებში არ არის თვალყური ადევნეთ იმ კვლევით პროექტებს, რომლებიც განხორციელდა დეპარტამენტში ან დეპარტამენტის ან სამეცნიერო დეპარტამენტის მონაწილეობით. ჩვენ დავარქმევთ ამ ტიპის შეფასებას დინამიური R&D რეიტინგი.

კვლევით თემებზე მონოგრაფიების რაოდენობა;

გამოქვეყნებულ მონოგრაფიაში დაბეჭდილი ფურცლების მოცულობა, რომელიც ხაზს უსვამს კონკრეტული კვლევის შედეგებს;

კვლევის თემებზე გამოქვეყნებული სტატიების რაოდენობა;

კვლევის შედეგების გამოყენებით დაცული სადოქტორო დისერტაციების რაოდენობა, თითოეული დისერტაციისთვის კვლევის შედეგების გამოყენების კოეფიციენტის მითითებით (0-დან 1-მდე);

R&D-ზე შესრულებული სამუშაოს მოცულობა ფინანსური თვალსაზრისით (R&D ჯამური ღირებულება);

სახელმძღვანელოების რაოდენობა და სასწავლო საშუალებებიკვლევის შედეგების გამოყენებით;

რაოდენობა აკადემიური დისციპლინებიკვლევის შედეგების გამოყენებით;

კვლევის შედეგების საფუძველზე რეგისტრირებული პატენტების რაოდენობა;

R&D შედეგების საფუძველზე შექმნილი რეგისტრირებული პროგრამული პროდუქტების რაოდენობა;

R&D შედეგების საფუძველზე წარმოდგენილი ახალი წინადადებების რაოდენობა;

შედეგების მიხედვით შექმნილი გამარჯვებული აპლიკაციების რაოდენობა

შედეგების მიხედვით შექმნილი გამარჯვებული აპლიკაციების ჯამური რაოდენობა

ეფექტურობის დინამიური შეფასება შეიძლება დაეცეს, თუ არ არის პუბლიკაციები, პატენტები, არ არის განვითარება, არ არის განხორციელება, შედეგები არ დაედო სადისერტაციო დისერტაციას, არ არის შედეგების მომხმარებლები და ა.შ.

გამოქვეყნების ინდიკატორები;

სამეცნიერო და პედაგოგიურ მუშაკთა სამეცნიერო კვალიფიკაციის ინდიკატორები (საკანდიდატო და სადოქტორო დისერტაციები);

სასწავლო პროცესის ხარისხი;

კვლევის შედეგების კომერციალიზაციის ხარისხები;

სამეცნიერო და პედაგოგიური მუშაკების ყველაზე კვალიფიციური ნაწილის საქმიანობა (მეცნიერული ხელმძღვანელების შეყვანის და შემდგომი რეიტინგის ამაღლების სურვილი) ყველაზე პერსპექტიული კვლევითი თემების ძიების თვალსაზრისით;

ჩატარებული კვლევების მოცულობა, კერძოდ, დაფინანსების გარე წყაროების ჩართულობით.

საუნივერსიტეტო სტრუქტურების მიერ დინამიური R&D რეიტინგის გამოყენება შესაძლებელს გახდის უფრო სრულად უზრუნველყოს უწყვეტობა კვლევითი სამუშაოს ეტაპებს შორის, კერძოდ, კვლევის განვითარების ეტაპსა და სამეცნიერო ცოდნის კომერციალიზაციის სტადიას შორის.

ბიბლიოგრაფია

1. ბუტენკო ია. ა. პროექტის მენეჯმენტის განხორციელება უნივერსიტეტის სამეცნიერო საქმიანობაში // რუსული ბიულეტენი ეკონომიკის უნივერსიტეტიგ.ვ.პლეხანოვის სახელობის. - 2013. - No 9 (63).

2. Manakhov S. V. სამეცნიერო საქმიანობის განვითარება უნივერსიტეტებში - რუსეთის სახელმწიფო სამეცნიერო და ტექნიკური პოლიტიკის ახალი პრიორიტეტი // პლეხანოვის სახელობის რუსეთის ეკონომიკური უნივერსიტეტის ბიულეტენი. - 2013. - No8 (62).

3. Maslennikov V. V. ორგანიზაციული მოდელები სამეცნიერო საქმიანობის პროექტის მართვის რუსეთის უნივერსიტეტებში // პლეხანოვის რუსეთის ეკონომიკური უნივერსიტეტის ბიულეტენი. - 2013. - No 9 (63).

4. საგინოვა ო.ვ., ზავიალოვა ნ.ბ., შტიხნო დ.ა. კომუნიკაცია სამეცნიერო კვლევასა და საგანმანათლებლო პროცესს შორის უნივერსიტეტებში // გ.ვ.პლეხანოვის რუსული ეკონომიკის უნივერსიტეტის ბიულეტენი. - 2012. - No12 (54).